AI 绘图服务器选购指南（ComfyUI）

核心变量是 GPU 显存与 CUDA 兼容性，其余都是配角

规格速查

档位	CPU	内存	存储	GPU
最小可行	4 核	16 GB	100 GB SSD	NVIDIA 8GB 显存 + CUDA 12.6
推荐配置	8 核	32 GB	200 GB SSD	NVIDIA 16GB+ 显存

GPU 是唯一主角：必须 NVIDIA；8GB 显存可跑 SDXL 级模型，Flux 级建议 16GB 以上。显存不足的直接表现是 OOM 报错，换再强的 CPU 也没用。
CUDA 与驱动匹配：CUDA 12.6+ 与驱动版本要成对确认，AI 绘图环境问题大多出在这一层，而不是模型本身。
模型存储预算：模型文件动辄数十 GB，checkpoint 加 LoRA 轻松吃掉上百 GB，系统盘预留要慷慨。
云 GPU 计费策略：出图频次低选按需计费，生产化使用选包月；注意按需实例的数据盘是否随实例释放。
内存别抠门：大分辨率出图时系统内存也会吃紧，16GB 起步、32GB 从容。
散热与可持续性：自托管物理机关注散热与功耗；云方案关注 GPU 型号的库存与地域可用性。